Grafana Loki
Logdateien effizient und schnell aggregieren, verarbeiten und speichern
Log-Management-System
Mit Grafana Loki bekommst du ein Open Source Tool zur effizienten Verwaltung von Log-Daten, das sich stark an Prometheus orientiert.
Du kannst damit große Mengen an Logs sammeln und durchsuchen, ohne den vollen Inhalt der Logs indizieren zu müssen, was es ressourcenschonend macht. Loki integriert sich nahtlos mit Grafana, sodass du Log-Daten neben deinen Metriken visualisieren und analysieren kannst, um Probleme in deiner Infrastruktur schnell zu identifizieren.
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Power
Seit vielen Jahren unterstützen wir unsere Kunden erfolgreich beim Betrieb ihrer IT-Infrastrukturen. Egal ob es um unterschiedliche Branchen, Tools oder Betriebssysteme geht – wir haben alles schon gesehen, betrieben und gebaut. Mit umfassender Erfahrung in Best Practices rund um Grafana, Prometheus, InfluxDB und weiteren Open-Source-Technologien, insbesondere im Linux-Umfeld, stehen wir dir mit unserem Know-how zur Seite.
Know-how
Wir verstehen nicht nur deine IT-Systeme und Services, sondern auch das große Ganze – die zahlreichen Aspekte, die den Betrieb komplexer IT-Infrastrukturen ausmachen. In einer Welt, in der IT immer komplexer wird und sich ständig wandelt, fehlt es oft an Zeit und Personal. Genau hier kommen wir ins Spiel, um dich optimal zu unterstützen.
Gezielte Verstärkung
Als Linux-Generalisten und Open-Source-Experten sind wir breit aufgestellt und tief in den Open-Source-Communities vernetzt. Mit uns an deiner Seite bist du nie allein! Ob als IT-Berater, Engineer, Support oder Architekt – wir verstärken dein Team, entlasten dich und übernehmen die Arbeit, damit du dich auf das Wesentliche konzentrieren kannst.
Know-how
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Fragen & Antworten
Die meistgestellten Fragen zu Grafana Loki
Was ist Grafana Loki?
Grafana Loki ist ein Open-Source-Tool zur Verwaltung und Analyse von Logdaten, das für die Integration mit Grafana optimiert wurde. Es speichert Logs ohne vollständige Indizierung, was es zu einer leichtgewichtigen Alternative zu anderen Log-Management-Lösungen macht. Mit Loki können Logs effizient gesammelt, gespeichert und durchsucht werden, um die Infrastruktur besser zu überwachen.
Wie funktioniert Loki im Vergleich zu traditionellen Log-Management-Tools?
Im Gegensatz zu traditionellen Log-Management-Tools indiziert Loki nicht den kompletten Log-Inhalt, sondern nur die den Logs zugewiesenen Labels. Dies reduziert den Speicherbedarf erheblich und macht Abfragen schneller und effizienter. Durch den label-basierten Ansatz kann man gezielt nach bestimmten Logdaten suchen, ohne alle Logs durchsuchen zu müssen.
Wie integriert sich Loki in Grafana?
Loki integriert sich nahtlos in Grafana und ermöglicht es dir, Logs neben Metriken in deinen Dashboards anzuzeigen. Diese Integration ermöglicht es dir, Logdaten und Metriken in Echtzeit zu korrelieren und so die Ursachen für Probleme in deiner Infrastruktur schnell zu identifizieren. Die Kombination von Loki und Grafana ist ideal für eine umfassende Überwachung deiner Systeme.
Welche Datenformate werden von Loki unterstützt?
Loki kann Logs in verschiedenen Formaten verarbeiten, darunter einfache Textlogs, JSON und strukturierte Logs. Es ist so konzipiert, dass es flexibel mit verschiedenen Datenquellen und Formaten umgehen kann. Benutzerdefinierte Log-Formate können auch über Labels organisiert werden, um gezielte Abfragen zu erleichtern.
Was sind Loki-Labels und wie helfen sie bei der Log-Verwaltung?
Loki verwendet Labels, um Logs zu kategorisieren, anstatt komplette Indizes zu erstellen. Labels wie "Job", "Hostname" oder "Anwendung" ermöglichen es, Logs effizienter zu durchsuchen und abzufragen. Dieser Ansatz spart Speicherplatz und beschleunigt die Suche nach relevanten Logs.
Kann Loki in Cloud- und Container-Umgebungen eingesetzt werden?
Ja, Loki ist ideal für Cloud-native und Container-Umgebungen wie Kubernetes. Es kann Log-Daten von Containern erfassen und in Verbindung mit Prometheus und Grafana verwendet werden, um Metriken und Logs gemeinsam zu überwachen. Loki wurde speziell für moderne, verteilte Infrastrukturen entwickelt, um die Verwaltung großer Mengen von Log-Daten zu erleichtern.