Prometheus
Monitoring & Metriken
Open Source Monitoring mit Prometheus. Erfasse, analysiere und visualisiere deine Metriken in Echtzeit – für Alerting, Dashboards und tiefere Einblicke in deine Systeme und Services.
Von der Idee zum laufenden Monitoring
Du musst Prometheus nicht allein aufbauen. Wir begleiten dich Schritt für Schritt – und bleiben auch danach an deiner Seite.
Analyse & Konzept
Aufbau & Integration
Inbetriebnahme & Visualisierung
Support & Betrieb
Prometheus Features
Metriken erfassen, auswerten, alarmieren – in Echtzeit: Prometheus sammelt die Kennzahlen deiner Systeme und Services und macht sichtbar, wann du eingreifen musst, bevor etwas ausfällt.
Klein anfangen, klar weiterkommen
Du musst nicht gleich ein großes Projekt starten. Wähle den Einstieg, der zu deiner Situation passt – jeder Schritt liefert dir ein konkretes Ergebnis.
Prometheus Review
Du betreibst Prometheus bereits? Wir schauen gemeinsam drauf und zeigen dir, wo es klemmt.- Analyse deiner Prometheus-Architektur und Scrape-Konfiguration
- Prüfung von Targets, Regeln, Retention und Label-Struktur
- Check deiner Exporter, Alerting-Regeln und Alertmanager-Anbindung
- Konkrete, priorisierte Handlungsempfehlungen
- Gemeinsame Besprechung mit deinem Team
- Unser Vorgehen: In einem gemeinsamen Tag mit dir besprechen wir die offenen Themen, erarbeiten unsere Empfehlungen und präsentieren dir abschließend die Ergebnisse.
- Dein Ergebnis: Eine klare To-do-Liste, mit der du genau weißt, wo es klemmt und was als Nächstes zu tun ist.
Strategie Workshop
Gemeinsam klären wir, welche Daten du auswerten willst und wie der beste Weg dorthin aussieht.- Aufnahme von Anforderungen, Zielen und technischen Rahmenbedingungen
- Bewertung deiner System-, Container- und Applikationslandschaft im Hinblick auf Monitoring
- Architektur-Empfehlung für Scraping, Retention, Föderation oder Skalierung
- Tooling-Empfehlung für Exporter, Alertmanager und Grafana
- Konkreter Umsetzungs-Fahrplan für dein Team
- Unser Vorgehen: In einem gemeinsamen Tag mit dir besprechen wir die offenen Themen, erstellen den Fahrplan für deine Umgebung und präsentieren dir abschließend ausführlich die Ergebnisse.
- Dein Ergebnis: Ein belastbarer Plan, mit dem dein Team die Umsetzung sofort und ohne Umwege angehen kann.
Proof of Concept
Wir setzen mit dir eine erste lauffähige Such- und Log-Umgebung auf – zum Anfassen.- Testumgebung mit echten Metriken deiner Systeme und Services
- Erste Dashboards für den schnellen Überblick
- Funktionierende Alerting-Logik mit Prometheus-Regeln und Alertmanager
- Integration einer Beispiel-Datenquelle oder eines Exporters
- Wissenstransfer und Schulung deines Teams
- Unser Vorgehen: In einem gemeinsamen Tag mit dir besprechen wir die offenen Themen, erstellen (in Zusammenarbeit mit dir) einen PoC und präsentieren dir abschließend das Ergebnis.
- Dein Ergebnis: Eine funktionierende Demo-Umgebung als greifbare Grundlage für die Entscheidung und das spätere Echtsystem.
Prometheus Schulung
Lerne Metriken effizient zu überwachen und zu analysieren
In diesem Training wird das Basiswissen für die grundlegende Benutzung von Prometheus und dessen Ökosystem vermittelt. Dies wird anhand von vielen praktischen Übungen veranschaulicht, so dass direkt praxisnahe Erfahrungen gemacht werden können. Auch auf den Aufbau und die Benutzung von Exportern wird detailliert eingegangen, sodass der Grundstein für einen flexiblen und maßgeschneiderten Umgang mit Prometheus gelegt ist.
Managed Prometheus
Sammle & analysiere deine Metriken ohne Konfigurationsaufwand
Nutze unsere Prometheus Lösung, um deine Metriken zentral zu sammeln und deine Daten direkt mit PromQL abzufragen. Mit unserem managed Prometheus musst du dich nicht um Updates oder Fehlerbehebungen kümmern – wir kümmern uns um den reibungslosen Betrieb deines Systems. Mit Grafana kannst du deine Metriken visualisieren und wirst alarmiert, sobald Schwellenwerte überschritten werden. Sammle, analysiere, erkenne Trends und bleibe jederzeit informiert.
Know-how
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Fragen & Antworten
Die meistgestellten Fragen zu Prometheus
Was ist Prometheus?
Prometheus ist ein Open-Source-Monitoring-System, das speziell für die Überwachung von Anwendungen und Servern entwickelt wurde. Es sammelt Metriken von Systemen, speichert diese als Zeitreihendaten und bietet eine leistungsfähige Abfragesprache namens PromQL. Prometheus ist bekannt für seine Skalierbarkeit und seine Fähigkeit, Alarme basierend auf den gesammelten Daten auszulösen.
Wie funktioniert die Datenerfassung in Prometheus?
Prometheus verwendet einen "Pull"-Ansatz, bei dem in regelmäßigen Abständen Metriken von konfigurierten Endpunkten (Exportern) abgefragt werden. Diese Exporter können entweder von Prometheus selbst oder von externen Systemen zur Verfügung gestellt werden. Der Vorteil dieses Ansatzes ist, dass Prometheus flexibel in verschiedenen Umgebungen eingesetzt werden kann und eine Vielzahl von Metriken sammelt.
Was ist PromQL und wofür wird es verwendet?
PromQL (Prometheus Query Language) ist eine leistungsfähige Abfragesprache, mit der Metriken abgefragt, aggregiert und analysiert werden können. Mit PromQL können bestimmte Metriken gefiltert, Trends analysiert und Daten für Dashboards oder Alerts verwendet werden. Die Abfrageergebnisse können für Visualisierungen oder automatisierte Reaktionen auf bestimmte Ereignisse verwendet werden.
Wie konfiguriere ich Alarme in Prometheus?
Prometheus bietet mit dem Alertmanager eine integrierte Alarmfunktion, die es ermöglicht, Benachrichtigungen basierend auf vordefinierten Regeln auszulösen. Für kritische Zustände können Alarme konfiguriert werden, die dann über E-Mail, Slack oder andere Kommunikationskanäle gemeldet werden. Der Alertmanager sorgt auch dafür, dass doppelte Benachrichtigungen reduziert und Alarmregeln gruppiert werden.
Welche Exporter stehen für Prometheus zur Verfügung?
Prometheus verwendet Exporter, um Metriken von verschiedenen Systemen und Diensten zu sammeln. Es gibt eine Vielzahl von Exportern, wie z.B. den Node Exporter für Systemmetriken, den Blackbox Exporter für Netzwerküberwachung oder spezielle Exporter für Datenbanken wie MySQL und PostgreSQL. Diese Flexibilität macht Prometheus für viele Anwendungsfälle einsetzbar.
Kann Prometheus in Cloud-Umgebungen eingesetzt werden?
Ja, Prometheus kann problemlos in Cloud-Umgebungen eingesetzt werden und wird häufig in Kubernetes-Clustern verwendet. Es kann Metriken von Cloud-Diensten und Container-Orchestratoren sammeln, um die Performance und Verfügbarkeit von Anwendungen zu überwachen. Seine skalierbare Architektur und Cloud-native Integration machen es ideal für dynamische und verteilte Umgebungen.