Observability – verteilte Systeme über Metriken, Logs & Traces verstehen

Observability

Durchgängige Observability für Kubernetes und Microservices: Wir instrumentieren deine Anwendungen mit OpenTelemetry, sammeln Metriken, Logs und Traces und führen alle Signale in Grafana zusammen. So verfolgst du eine langsame Anfrage über alle Dienste hinweg – statt im Dunkeln zu raten.

Metriken, Logs & Traces vereint

Alle drei Signaltypen laufen an einem Ort zusammen – Schluss mit getrennten Tool-Silos ohne Gesamtbild.

Ursachen statt Symptome

Eine langsame Anfrage über alle Dienste hinweg verfolgen und den Engpass punktgenau finden – per distributed tracing.

Herstellerneutral

OpenTelemetry als offener Standard für die Instrumentierung – kein Lock-in an einen proprietären APM-Anbieter.

Gebaut für Cloud-Native

Kubernetes und Microservices von Haus aus im Blick – dort, wo klassisches Up/Down-Monitoring an seine Grenzen stößt.

Offene Tools

Prometheus und Grafana statt teurer SaaS-APM-Lizenzen – volle Kontrolle über Daten und Kosten.

Aus einer Hand

Beratung, Instrumentierung und Betrieb – auf Wunsch als Managed Service über NWS, inklusive Plattform-Betrieb.

Das Problem

In verteilten Systemen reicht klassisches Monitoring nicht mehr. Wenn eine Anfrage durch Dutzende Dienste läuft, sagt „Server läuft“ wenig über das eigentliche Problem.

Niemand blickt mehr durch

In Kubernetes- und Microservice-Landschaften weiß niemand mehr genau, warum eine Anfrage langsam ist oder wo sie hängen bleibt.

Tool-Silos ohne Gesamtbild

Metriken im einen Tool, Logs im nächsten, Traces nirgends – die Signale lassen sich nicht zusammenführen, also fehlt der Zusammenhang.

Monitoring allein reicht nicht

Up/Down sagt nichts über das Warum. In dynamischen Umgebungen brauchst du Einblick in das Verhalten, nicht nur in die Verfügbarkeit.

So arbeiten wir mit dir

Vier Schritte, identisch zu jeder NETWAYS-Lösung – von der Instrumentierung deiner Anwendungen bis zur durchgängigen Observability im Betrieb.

Schritt 1

Analyse & Konzept

Wir sehen uns deine Architektur und kritischen Pfade an und legen fest, welche Metriken, Logs und Traces wirklich gebraucht werden.

→ Fokus auf das, was Nutzererlebnis und Betrieb tatsächlich treibt.

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Schritt 2

Instrumentierung & Integration

Wir instrumentieren die Anwendungen mit OpenTelemetry, sammeln Metriken über Prometheus und führen alle Signale in Grafana zusammen.

→ Ein offener Standard statt proprietärer Agenten und Insellösungen.

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Schritt 3

Inbetriebnahme & Korrelation

Go-live: Die Signale werden korreliert, Dashboards und Traces zeigen den Weg einer Anfrage durch alle Dienste.

→ Ursachen über Servicegrenzen hinweg finden statt im Dunkeln raten.

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Schritt 4

Support & Betrieb

Auf Wunsch betreiben wir die Observability-Plattform komplett – auch als Managed Service über NWS – oder wir schulen dein Team.

→ Stabile Plattform, ohne ein eigenes Spezialistenteam aufzubauen.

Die Säulen der Observability

Metriken, Logs und Traces ergeben erst zusammen ein vollständiges Bild – wir führen sie zusammen und machen sie nutzbar.

Application Performance

Metriken

Zahlenwerte über die Zeit: Latenz, Fehlerrate, Durchsatz und Ressourcenauslastung – gesammelt über Prometheus.

Effekt: Trends und Anomalien früh sichtbar.

Log-Management

Logs

Strukturierte Ereignisse aus Anwendungen und Infrastruktur – der detaillierte Kontext zu einem Vorfall.

Effekt: das Was und Wann eines Problems nachvollziehen.

Distributed Tracing

Traces

Der Weg einer einzelnen Anfrage über alle beteiligten Dienste hinweg – distributed tracing per OpenTelemetry.

Effekt: den Engpass im Service-Geflecht punktgenau finden.

Grafana & SLOs

Korrelation & Dashboards

Alle drei Signaltypen zusammengeführt in Grafana – mit Sprung von der Metrik zum passenden Log und Trace.

Effekt: vom Symptom zur Ursache in einem Blick.

Was Du erreichst

Ursachen schneller finden, bessere Nutzererfahrung, kein Vendor-Lock-in.

Ursachen schneller finden

Von der Beschwerde zur Root Cause in Minuten statt Stunden – über alle Dienste hinweg nachvollziehbar.

Bessere Nutzererfahrung

Latenz und Fehler erkennen und beheben, bevor Nutzer sie spüren und abspringen.

Kein Vendor-Lock-in

Ein offener Stack auf Basis von OpenTelemetry, Prometheus und Grafana – statt teurer, geschlossener APM-Suiten.

Womit wird deine Lösung gebaut

Bewährte Open-Source-Komponenten – im eigenen Haus oder über NWS betrieben. Du entscheidest, was du selbst machst und was NETWAYS übernimmt.

Prometheus

Der De-facto-Standard fürs metrik-basierte Monitoring im Cloud-Native-Umfeld – sammelt und speichert Zeitreihen aus all deinen Diensten.

Grafana

Führt alle Signale zusammen: Dashboards, Korrelation und der Sprung von der Metrik zum passenden Log und Trace – an einer Oberfläche.

InfluxDB

Time-Series-Datenbank für hochfrequente Performance- und Sensordaten – ideal, wenn große Mengen an Metriken zuverlässig vorgehalten werden müssen.

OpenTelemetry

Herstellerneutraler Standard für die Instrumentierung: Metriken, Logs und Traces einheitlich erzeugen und einsammeln – ohne Bindung an einen Anbieter.

Was du schon nutzt, binden wir an

Wir setzen auf offene Standards und das Cloud-Native-Ökosystem – eine Auswahl der Bausteine, mit denen wir Observability-Stacks aufbauen.

Instrumentierung

OpenTelemetry
OTLP
Auto-Instrumentation
Prometheus-Exporter

Logs & Traces

Jaeger
Tempo
OpenSearch
Elastic

Plattform & Cloud-Native

Kubernetes
OpenShift
Docker
Service Mesh

Metriken & Zeitreihen

Prometheus
InfluxDB
Thanos
VictoriaMetrics

Visualisierung & Alerting

Grafana
Alertmanager
Dashboards
SLO-Reports

Know-how

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Fragen & Antworten

Die meistgestellten Fragen zu dieser Lösung

Was ist Observability?

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Observability beschreibt, wie gut sich der innere Zustand eines Systems aus seinen äußeren Signalen ableiten lässt. Praktisch heißt das: aus Metriken, Logs und Traces verstehen, warum sich ein System so verhält – nicht nur, ob es läuft. Gerade in verteilten Systemen ist das entscheidend, um Ursachen zu finden.

Was ist der Unterschied zwischen Observability und Monitoring?

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Monitoring beantwortet bekannte Fragen („Läuft der Server? Ist die Platte voll?") über vordefinierte Checks. Observability geht weiter: Sie erlaubt, auch unbekannte, neue Fragen zu stellen und über Metriken, Logs und Traces unerwartetes Verhalten zu untersuchen. Monitoring sagt, dass etwas kaputt ist – Observability hilft zu verstehen, warum.

Was ist distributed tracing?

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Distributed Tracing verfolgt eine einzelne Anfrage auf ihrem Weg durch alle beteiligten Dienste – vom Eingang bis zur Antwort. Jeder Schritt wird mit Zeitstempeln erfasst, sodass sichtbar wird, welcher Service eine Anfrage verzögert. In Microservice-Architekturen ist das oft der einzige Weg, einen Engpass eindeutig zu lokalisieren.

Was ist OpenTelemetry?

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OpenTelemetry ist ein offener, herstellerneutraler Standard, um Metriken, Logs und Traces einheitlich zu erzeugen und einzusammeln. Anwendungen werden einmal instrumentiert und die Signale lassen sich anschließend an beliebige Backends senden – ohne Bindung an einen einzelnen Anbieter. Es ist die Grundlage moderner Observability.

Wie überwache ich Microservices?

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Indem du die Dienste mit OpenTelemetry instrumentierst, Metriken über Prometheus sammelst, Traces über alle Aufrufe hinweg erfasst und alles in Grafana zusammenführst. So siehst du nicht nur einzelne Container, sondern den Weg jeder Anfrage durch das gesamte System – inklusive der Abhängigkeiten untereinander.

Was ist der Unterschied zu APM?

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APM (Application Performance Monitoring) ist meist die proprietäre, anbietergebundene Variante dessen, was Observability mit offenen Standards leistet. Mit OpenTelemetry, Prometheus und Grafana erreichst du vergleichbare Einblicke, behältst aber die Kontrolle über Daten und Kosten – ohne Lizenz-Lock-in.

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