Kubernetes

Microservices und Deployment von Containern

Mit Kubernetes stellst du Container-Anwendungen automatisiert bereit, verwaltest und skalierst sie. Die Open-Source-Plattform orchestriert deine Container effizient, sorgt für Ausfallsicherheit und vereinfacht den Betrieb verteilter Systeme.

Von der Idee zum laufenden Kubernetes-Cluster

Du musst Kubernetes nicht allein aufbauen. Wir begleiten dich Schritt für Schritt – und bleiben auch danach an deiner Seite.

Schritt 1

Analyse & Konzept

Wir prüfen deine Systeme, Infrastruktur und Anforderungen und planen gemeinsam, welche Kubernetes-Komponenten, Cluster-Strukturen und Betriebsmodelle sinnvoll eingesetzt werden. So entsteht ein schlankes Cluster-Konzept, das nicht unnötig komplex wird und sich später gut betreiben lässt.
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Schritt 2

Aufbau & Integration

Wir richten Kubernetes, Nodes, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps und passende Integrationen passgenau ein. Ein sauberes Pod- und Ressourcen-Design sorgt dafür, dass Anwendungen klar laufen und sich der Betrieb effizient steuern lässt.
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Schritt 3

Inbetriebnahme & Containerisierung

Dein Kubernetes-Cluster geht live, Anwendungen werden automatisch ausgerollt, verwaltet und skaliert. So erhältst du Transparenz über Verfügbarkeit, Performance und Zustände deiner Infrastruktur – statt manuelle Deployment-Prozesse zu wiederholen, die niemand dokumentiert.
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Schritt 4

Support & Betrieb

Auf Wunsch übernehmen wir den laufenden Betrieb vollständig oder unterstützen dein Team mit Support und Schulungen – damit dein Grafana-Stack stabil, aktuell und praxisnah bleibt.

Kubernetes Features

Container-Anwendungen, die sich selbst im Griff haben: Kubernetes stellt deine Workloads automatisch bereit, skaliert sie mit der Last und hält sie am Laufen – auch wenn mal etwas ausfällt.

Gemeinsam IT gestalten

Wir begleiten dich dabei, moderne IT- und Monitoring-Lösungen strategisch zu planen, technisch umzusetzen und nachhaltig zu betreiben. Dabei verbinden wir Beratung, Umsetzung und Support zu einer passgenauen Dienstleistung, die sich an deinen Anforderungen orientiert. Unser Ziel ist es, komplexe Systeme transparent, stabil und effizient nutzbar zu machen.

Kubernetes Schulung

Lerne die Grundlagen der Container-Orchestrierung mit Kubernetes

Die Kubernetes-Schulung bietet einen praktischen Einstieg und ermöglicht Dir, erste Erfahrungen aus der Entwickler- und Operations-Perspektive zu sammeln. Durch zahlreiche praktische Übungen wirst Du praxisnahe Kenntnisse erwerben.

Managed Kubernetes

Von Start zu Deploy in wenigen Minuten

Unser Managed Kubernetes-Service ermöglicht Dir die einfache Orchestrierung und Skalierung Deiner containerisierten Anwendungen. Wir kümmern uns um den Betrieb der Kubernetes-Cluster, sodass Du Dich ganz auf die Entwicklung und Bereitstellung Deiner Workloads konzentrieren kannst – sei es für Anwendungen, CI/CD-Pipelines oder Datenverarbeitung. So kannst Du moderne IT-Prozesse nutzen und bei Bedarf auf die Unterstützung unserer MyEngineers zählen.

Fragen & Antworten

Die meistgestellten Fragen zu Kubernetes

Was ist Kubernetes einfach erklärt?

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Kubernetes ist ein Open-Source-System zur Automatisierung der Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen. Es hilft dabei, Anwendungen in Containern auf verschiedenen Servern effizient zu verteilen und überwacht deren Zustand, um Ausfälle automatisch zu beheben. Dadurch erleichtert Kubernetes die Verwaltung komplexer Anwendungen in der Cloud oder auf lokalen Servern, indem es die Ressourcen optimal nutzt und den Betrieb vereinfacht.

Was ist der Unterschied zwischen Docker und Kubernetes?

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Docker ist eine Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Ausführen von Containern, die es dir ermöglicht, Anwendungen in isolierten Umgebungen zu betreiben. Kubernetes hingegen ist eine Orchestrierungsplattform, die dir hilft, viele Container automatisch zu verwalten, zu skalieren und ihre Verfügbarkeit sicherzustellen. Während Docker sich auf das Containerisieren von Anwendungen konzentriert, verwaltet Kubernetes die gesamte Infrastruktur, auf der diese Container laufen.

Welche Container unterstützt Kubernetes?

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Docker ist eine Plattform, die es ermöglicht, Anwendungen in Containern zu isolieren und zu betreiben, was sie portabler und einfacher zu verwalten macht. Kubernetes hingegen ist ein Orchestrierungstool, das viele Container automatisch verwaltet, skaliert und bereitstellt, um Anwendungen in großem Maßstab effizient auszuführen. Während Docker für das Erstellen und Ausführen einzelner Container zuständig ist, sorgt Kubernetes für die Koordination und Verwaltung von Containern in verteilten Systemen.

Was ist ein Kubernetes Cluster?

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Ein Kubernetes-Cluster besteht aus einer Gruppe von Rechnern, die zusammenarbeiten, um containerisierte Anwendungen zu betreiben und zu verwalten. Es setzt sich aus einem Master-Node, der die Steuerung und Verwaltung übernimmt, und mehreren Worker-Nodes zusammen, die die Container ausführen. Der Cluster ermöglicht es, Anwendungen über verschiedene Nodes hinweg zu skalieren, Lasten zu verteilen und Ausfallsicherheit zu gewährleisten.

Warum heißt Kubernetes K8s?

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Kubernetes wird oft als "K8s" abgekürzt, da zwischen dem ersten und letzten Buchstaben "K" und "s" acht Buchstaben liegen. Diese Abkürzung ist eine praktische Schreibweise, um den längeren Namen zu vereinfachen. Sie folgt einem gängigen Muster in der IT, bei dem Buchstaben durch Zahlen ersetzt werden, wie bei "i18n" für "Internationalization".

Was ist Kubernetes Helm?

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Kubernetes Helm ist ein Paketmanager für Kubernetes, der die Verwaltung von Anwendungen und deren Abhängigkeiten innerhalb eines Clusters vereinfacht. Mit Helm können Anwendungen als Charts, also vordefinierte Pakete von Kubernetes-Ressourcen, installiert, aktualisiert und versioniert werden. Dies erleichtert die Bereitstellung und Verwaltung komplexer Anwendungen in Kubernetes, indem es standardisierte und wiederverwendbare Konfigurationen bietet.

Was ist ein Pod in Kubernetes?

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Ein Pod ist die kleinste und einfachste Einheit in Kubernetes, die einen oder mehrere Container umfasst, die gemeinsam auf einem Node laufen. Container innerhalb eines Pods teilen sich Netzwerk- und Speichervolumes, sodass sie effizient zusammenarbeiten können. Pods ermöglichen die Verwaltung und Skalierung von Container-Anwendungen, indem sie als logische Einheit für die Ausführung, Verwaltung und Orchestrierung genutzt werden.

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