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KI as a Service aus deutscher Cloud – datenschutzkonform ohne eigene Hardware

Managed AI

Startklare, DSGVO-konforme KI als Managed Service: gehostete Open-Source-Modelle und Open WebUI aus dem deutschen, ISO-27001-zertifizierten Rechenzentrum von NWS. Per OpenAI-kompatibler API, MCP und RAG anbindbar – ohne dass du eigene GPUs kaufst oder betreibst.

Jetzt beraten lassen

Ohne eigene Hardware

Kein GPU-Kauf, keine Beschaffung, kein Kapitaleinsatz – die KI läuft auf der Infrastruktur von NWS und ist sofort startklar.

Deutsches RZ, ISO 27001

Betrieb in vollständig deutschen, ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren – DSGVO-konform und innerhalb der EU.

OpenAI-kompatible API

Bestehende Tools, IDEs und Plugins anbinden, ohne Umbau – einfach Base-URL und API-Key tauschen.

Kosten nach Bedarf

Bezahlt wird, was genutzt wird – ohne Hardware-Invest und ohne Lock-in in teure Lizenzmodelle

24/7-Support

Persönlicher Ansprechpartner und durchgehender Support (MyEngineer) – statt anonymem Ticket-Schalter.

RAG-ready

Gehostete Retrieval-Modelle und Open WebUI sind integriert – ideal als Basis für ein eigenes RAG-System.

Das Problem

KI aus der Cloud ist bequem – aber zwischen teurer eigener Hardware und datenschutzkritischen US-Anbietern fehlt oft die passende Option.

GPUs sind teuer & knapp

Eigene KI-Hardware zu beschaffen, zu betreiben und aktuell zu halten bindet Kapital und Spezialisten – für viele Projekte zu viel Aufwand.

US-Clouds sind heikel

KI as a Service von Hyperscalern ist schnell startklar, aber die Daten landen außerhalb der EU – bei sensiblen Inhalten ein Problem.

Der Einstieg ist komplex

Modellhosting, Quantisierung, GPU-Verfügbarkeit: bis die erste Anfrage läuft, vergeht viel Zeit – Know-how, das man erst aufbauen muss.

So arbeiten wir mit dir

Vier Schritte, identisch zu jeder NETWAYS-Lösung – vom passenden NWS-Baustein bis zum laufenden Betrieb mit persönlichem Support.

Schritt 1

Analyse & Konzept

Wir klären deine Anwendungsfälle, Datenschutzanforderungen und gewünschten Modelle – und wählen den passenden NWS-AI-Baustein.

→ Du startest mit dem richtigen Service-Tier statt teurer Eigenbeschaffung.

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Schritt 2

Aufbau & Integration

Zugang in MyNWS einrichten, API-Key erstellen und die OpenAI-kompatible API an deine Tools, IDEs und Anwendungen anbinden.

→ Bestehende Tools laufen ohne Umbau – nur Base-URL und Key tauschen.

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Schritt 3

Inbetriebnahme & Datenanbindung

Open WebUI als vertraute Oberfläche bereitstellen und per RAG (z. B. mit den gehosteten bge-Modellen) an internes Wissen anbinden.

→ Sofort nutzbar fürs Team, mit Antworten auf echten Firmendaten.

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Schritt 4

Support & Betrieb

NWS betreibt Modelle, Updates, Skalierung und GPU-Monitoring – mit durchgehendem Support und persönlichem Ansprechpartner.

→ Du brauchst kein eigenes ML-Ops-Team und keine GPU-Beschaffung.

Bausteine deiner Lösung

NWS-AI ist gestaffelt – vom kostenlosen Einstieg bis zur maßgeschneiderten Infrastruktur. Du wählst, wie viel du selbst gestaltest.

Gratis-Einstieg: Open WebUI

Free Open WebUI

Der kostenlose Einstieg: eine deutsche, DSGVO-konforme Chat-Oberfläche, mit der dein Team KI sofort ausprobieren kann.

Effekt: ohne Setup und Risiko erste Erfahrungen sammeln.

Gehostete KI-Modelle (API)

Managed AI Models

Gehostete Open-Source-Modelle (etwa GPT-OSS oder bge für RAG) über eine OpenAI-kompatible API – ohne dich um GPUs und Hosting zu kümmern.

Effekt: produktive KI per API, sofort einsatzbereit.

Maßgeschneiderte KI-Infrastruktur

AI Individual

Maßgeschneiderte KI-Infrastruktur aus Deutschland – von der Architektur über das Hosting bis zum laufenden Betrieb, exakt auf dich abgestimmt.

Effekt: eigene KI-Strategie ohne eigenes Plattform-Team.

GPUs nach Bedarf

GPUs on demand

Dedizierte GPU-Ressourcen für eigene KI-Workloads – skalierbar abrufbar, statt teurer Hardware im eigenen Rack.

Effekt: Rechenleistung nach Bedarf statt Kapitalbindung.

Was Du erreichst

Sofort startklar, datensouverän, planbar in den Kosten.

Sofort startklar

Ohne Hardware-Beschaffung und ohne Setup-Marathon produktiv – die erste Anfrage läuft, sobald der API-Key steht.

Datensouverän & DSGVO

Verarbeitung in deutschen, ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren – Daten bleiben in der EU, nicht bei einem Hyperscaler.

Kosten nach Bedarf

Nutzungsbasiert statt Hardware-Invest: klein anfangen, bei Bedarf skalieren – ohne Kapital in GPUs zu binden.

Womit läuft unsere Lösung

Bewährte Open-Source-Komponenten – betrieben von NWS auf deutscher Infrastruktur, damit du dich um Modelle und Betrieb nicht kümmern musst.

vLLM

Das Inference-Backend hinter den Managed AI Models: hoher Durchsatz, effiziente GPU-Nutzung und eine OpenAI-kompatible API – betrieben von NWS.

OpenWebUI

Die gehostete, ChatGPT-ähnliche Oberfläche – als Free Open WebUI sofort startklar und DSGVO-konform aus Deutschland.

n8n

Verbindet die Managed-AI-API über RAG und Automatisierung mit deinen Systemen und stößt aus dem Chat heraus echte Aktionen an.

Grafana

Macht Auslastung, Durchsatz und Verfügbarkeit transparent – damit der Managed-Betrieb planbar und nachvollziehbar bleibt.

Was du schon nutzt, binden wir an

NWS-AI lässt sich frei in deine Tool-Landschaft einbinden – dank OpenAI-kompatibler API ohne Spezialanpassungen. Eine Auswahl der Bausteine und Schnittstellen.

Gehostete Modelle

  • GPT-OSS-120B
  • Llama
  • Mistral / Qwen
  • bge-m3 (RAG)
  • bge-reranker

Coding & IDEs

  • VS Code
  • JetBrains
  • Roo Code / Cline
  • Claude Code

Betrieb & Zertifizierung

  • ISO 27001
  • Rechenzentren in DE
  • 24/7 MyEngineer
  • GPUs on demand

Zugang & API

  • OpenAI-kompatible API
  • API-Key über MyNWS
  • MCP
  • Open WebUI

Eigene Daten (RAG)

  • pgvector / Qdrant
  • bge-Retrieval-Stack
  • Nextcloud
  • Wissensdatenbanken

Know-how

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Zuletzt aktualisiert: 28.05.2026 Stell dir vor, du musst auf 10 Servern die gleichen Pakete installieren, Dienste starten und Konfigurationen anpassen. Manuell via SSH, mit Copy-Paste-Commands…

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Fragen & Antworten

Die meistgestellten Fragen zu dieser Lösung

Gibt es DSGVO-konforme KI aus der Cloud?

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Ja. NWS-AI betreibt die Modelle in vollständig deutschen, ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren. Deine Anfragen werden in der EU verarbeitet, nicht bei einem Hyperscaler außerhalb des EU-Raums – damit lässt sich KI auch für sensible Daten datenschutzkonform nutzen.

Was ist Managed AI?

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Managed AI bedeutet, dass ein Anbieter die KI-Modelle für dich hostet, betreibt und aktuell hält – inklusive GPUs, Skalierung und Verfügbarkeit. Du nutzt die Modelle über eine API oder eine fertige Oberfläche, ohne dich um Infrastruktur, Quantisierung oder GPU-Verfügbarkeit kümmern zu müssen.

Kann ich KI ohne eigene GPUs nutzen?

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Ja – genau dafür ist NWS-AI gedacht. Die Managed AI Models laufen auf der GPU-Infrastruktur von NWS. Du brauchst keine eigene Hardware, sondern nur einen API-Key aus MyNWS, und kannst sofort loslegen. Bei Bedarf lassen sich zusätzlich dedizierte GPUs buchen.

Was kostet KI as a Service?

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Die Modelle werden nutzungsbasiert abgerechnet, der Einstieg über Free Open WebUI ist kostenlos. So fängst du klein an und skalierst nach Bedarf, ohne in Hardware zu investieren. Die aktuellen Konditionen findest du auf der NWS-Preisseite – oder wir kalkulieren deinen Anwendungsfall gemeinsam.

Ist ChatGPT DSGVO-konform?

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Bei direkter Nutzung verlassen die Eingaben in der Regel die EU, was je nach Datenart kritisch ist. NWS-AI bietet eine Alternative mit demselben OpenAI-kompatiblen Format: Du kannst bestehende Anwendungen weiternutzen, aber die Verarbeitung bleibt in Deutschland.

Wie binde ich NWS-AI an meine Tools an?

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Über die OpenAI-kompatible API: Base-URL und API-Key eintragen – fertig. Viele IDEs und Plugins (etwa VS Code, JetBrains, Roo Code oder Cline) funktionieren ohne Anpassung. Für eigene Daten lässt sich per RAG ein Retrieval-Stack anbinden, für Aktionen kommt n8n hinzu.
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