InfluxDB
Time Series Daten verarbeiten und analysieren
Zeitreihendatenbank
Mit InfluxDB geben wir dir eine Open Source Datenbank an die Hand, die speziell für die Speicherung und Abfrage von Zeitreihendaten entwickelt wurde. Du kannst damit Metriken und Ereignisse aus verschiedenen Quellen sammeln, wie zum Beispiel von IoT-Geräten, Anwendungen oder Infrastruktur. InfluxDB ermöglicht es dir, große Mengen von Zeitreihendaten effizient zu speichern, zu analysieren und in Echtzeit abzufragen.
InfluxDB Features
Zeitreihendatenverwaltung
InfluxDB ist speziell für die Speicherung und Verwaltung von Zeitreihendaten optimiert. Du kannst damit kontinuierlich Daten sammeln, die auf Zeitstempeln basieren, wie zum Beispiel Metriken von Servern, Sensordaten oder Finanztransaktionen. Diese Daten werden in der Datenbank effizient gespeichert, sodass du sie für historische Analysen oder Echtzeit-Monitoring abfragen kannst.
Leistungsstarke Abfrage-Engine
InfluxDB bietet dir eine flexible Abfragesprache namens InfluxQL, die SQL-ähnlich ist und es dir ermöglicht, komplexe Abfragen auf Zeitreihendaten auszuführen. Damit kannst du Aggregationen, Berechnungen und Zeitfensteranalysen auf deine Daten anwenden, um Trends zu erkennen und Anomalien in Echtzeit zu überwachen. Diese Abfragen können genutzt werden, um Dashboards zu füttern oder Alarmierungsmechanismen auszulösen.
Leichte Integration und Skalierbarkeit
InfluxDB lässt sich nahtlos in verschiedene Ökosysteme integrieren, darunter Monitoring-Tools wie Grafana und Datenquellen wie Telegraf oder Prometheus. Du kannst es einfach skalieren, um wachsende Datenmengen zu verarbeiten, und es ist sowohl für kleine als auch große Umgebungen geeignet. Dadurch ist InfluxDB flexibel für Anwendungsfälle wie IoT, DevOps-Monitoring oder Business Intelligence.
InfluxDB Webinterface
Der Screenshot zeigt eine Übersicht des InfluxDB-Webinterfaces, in dem die verschiedenen Komponenten und Funktionen des Dashboards anschaulich erklärt werden.
Erstelle schnell eigene Dashboards und Ansichten direkt in InfluxDB Web.
Visualiserie deine Metriken mit einem klassischen Linien-Diagramm.
Mittels dem Gauge-Diagramm kann der aktuelle Wert von Metriken mit einem Min- und Max-Wert gegenübergestellt werden.
Konfiguriere mittels wenigen Klicks die aktuellen Zeiträume in welchen Daten angezeigt werden sollen und aktiviere eine automatische Aktualisierung nach festgelegten Intervallen.
Konfiguriere neue Dashboards, erstelle Queries mit deinen Daten oder konfiguriere grundlegend einige Einstellungen in InfluxDB.
InfluxDB Consulting
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Power
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Know-how
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Gezielte Verstärkung
Als Linux-Generalisten und Open-Source-Experten sind wir breit aufgestellt und tief in den Open-Source-Communities vernetzt. Mit uns an deiner Seite bist du nie allein! Ob als IT-Berater, Engineer, Support oder Architekt – wir verstärken dein Team, entlasten dich und übernehmen die Arbeit, damit du dich auf das Wesentliche konzentrieren kannst.
Know-how
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Fragen & Antworten
Die meistgestellten Fragen zu InfluxDB
Was ist InfluxDB?
InfluxDB ist eine Open-Source-Datenbank, die für Zeitreihendaten wie Metriken, Ereignisse oder Sensordaten optimiert ist. Sie wurde entwickelt, um große Mengen von Zeitstempeldaten effizient zu speichern und zu verarbeiten. Mit InfluxDB können Daten in Echtzeit erfasst und abgefragt werden.
Wofür wird InfluxDB hauptsächlich verwendet?
InfluxDB wird häufig in Bereichen wie IoT, DevOps Monitoring, Application Performance Monitoring und Finanzanalyse eingesetzt. Es ermöglicht die Erfassung und Analyse von Zeitreihendaten aus verschiedenen Quellen, um Trends zu erkennen oder Anomalien zu überwachen. Es eignet sich besonders für Anwendungen, die große Mengen an Zeitstempeldaten verarbeiten.
Wie funktioniert die Datenabfrage in InfluxDB?
InfluxDB verwendet InfluxQL, eine SQL-ähnliche Abfragesprache, um Daten effizient abzufragen. Es können Aggregationen, mathematische Operationen und Zeitfensterabfragen durchgeführt werden, um tiefere Einblicke in die Daten zu erhalten. Diese Abfragen sind nützlich, um Dashboards zu erstellen oder Benachrichtigungen auszulösen.
Wie unterscheidet sich InfluxDB von herkömmlichen relationalen Datenbanken?
Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken wurde InfluxDB speziell für Zeitreihendaten entwickelt, was es effizienter macht, große Mengen an zeitbasierten Daten zu speichern und zu verarbeiten. InfluxDB verzichtet auf das komplexe Schema-Management relationaler Datenbanken und konzentriert sich auf die Optimierung von Metriken und Ereignisdaten. Dadurch ist sie schneller und ressourcenschonender bei der Verarbeitung von Zeitreihendaten.
Kann InfluxDB in Echtzeit betrieben werden?
Ja, InfluxDB wurde entwickelt, um Daten in Echtzeit zu sammeln, zu speichern und abzufragen. Es kann verwendet werden, um kontinuierlich Daten von IoT-Geräten, Servern oder anderen Quellen zu erfassen und diese sofort zu analysieren oder zu visualisieren. Dies macht InfluxDB ideal für Überwachungs- und Alarmanwendungen.
Wie kann InfluxDB in bestehende Systeme integriert werden?
InfluxDB lässt sich leicht mit anderen Tools wie Grafana für die Visualisierung und Telegraf für die Datenerfassung integrieren. Es bietet auch REST-APIs und Client-Bibliotheken für verschiedene Programmiersprachen, um Daten einzufügen oder abzufragen. Dank dieser Flexibilität kann InfluxDB in nahezu jede Infrastruktur integriert werden, wie z.B. in Icinga.