Was ist der ELK Stack? Elasticsearch, Logstash & Kibana einfach erklärt

9 Juli, 2026

Dirk Wening
Dirk Wening
Technical Writer

Dirk arbeitet seit Januar 2025 bei NETWAYS als Junior Consultant im Zuge seiner Umschulung zum Fachinformatiker für Systemintegration. Aktuell arbeitet er in der Abteilung  NETWAYS Professional Services und strebt nach seiner Umschulung eine Übernahme zum Consulting-Team an. In seiner Freizeit unternimmt er sehr viel mit seiner Tochter oder spielt American Football.

von | Juli 9, 2026

Zuletzt aktualisiert: 23.07.2026 · Lesezeit: 2-4 Minuten

Wer sich mit Monitoring, Log-Analyse oder der Suche in großen Datenmengen beschäftigt, stößt früher oder später auf den ELK Stack. Der ELK Stack setzt sich aus drei unterschiedlichen Tools zusammen: Elasticsearch, Logstash und Kibana. Was sich dahinter verbirgt, wie die drei Komponenten zusammenspielen und warum der Stack im Self-Hosting vollständig kostenlos ist, das erfährst du hier in unserem Artikel.

Die drei Komponenten im Überblick

ELK ist keine einzelne Software, sondern eine Kombination aus drei Tools, die perfekt aufeinander abgestimmt sind.

  • Elasticsearch bildet die Basis des Stacks hier kommt alles zusammen. Daten, Logs und Metriken werden zentral gespeichert und in Millisekunden durchsuchbar gemacht. Elasticsearch ist der Kern, ohne den der restliche Stack nicht funktioniert.
  • Logstash ist die Datenpipeline. Es empfängt Rohdaten aus verschiedenen Quellen ob Log-Dateien, Systemereignisse oder Netzwerkdaten und verarbeitet sie bevor sie in Elasticsearch landen. Unstrukturierte Texte werden in strukturierte, auswertbare Objekte umgewandelt.
  • Kibana ist die Oberfläche des Stacks. Es verbindet sich direkt mit Elasticsearch und macht die gespeicherten Daten sichtbar in Form von Diagrammen, Dashboards und interaktiven Analysen. Was früher etliche Terminal-Kommandos erforderte, lässt sich mit Kibana auf einen Blick erfassen.

Elasticsearch – Such- und Analysemaschine

Elasticsearch ist keine klassische Datenbank. Es ist eine Such- und Analysemaschine, die auf Apache Lucene basiert. Anders als MySQL oder PostgreSQL ist Elasticsearch nicht für transaktionale Operationen wie klassisches INSERT, UPDATE oder DELETE konzipiert, sondern dafür, riesige Mengen an Daten in Millisekunden zu durchsuchen und zu analysieren.

Der entscheidende Unterschied zu klassischen Datenbanken liegt in der Suche. Eine normale Datenbank fragt: „Gib mir alle Einträge wo Name = ‚Dirk'“ exakt und strukturiert. Elasticsearch hingegen kann in Millisekunden durch Millionen von unstrukturierten Texten suchen, Tippfehler verzeihen und Ergebnisse nach Relevanz sortieren. Es ist weniger wie eine Tabelle, mehr wie eine Google-Suche für die eigenen Daten.

Logstash – unleserlichen Text in lesbare Objekte verwandeln

Rohe Log-Daten sind oft unleserlich. Eine typische Syslog-Zeile sieht so aus:

May 6 13:02:17 server sshd[1234]: Failed password for root from 192.168.1.1

Für eine Datenbank ist das ein langer, unstrukturierter String und kaum auswertbar. Logstash übernimmt hier die entscheidende Aufgabe:

Es transformiert diesen unleserlichen Text in lesbare, strukturierte Objekte. Hostname, Prozess, Uhrzeit und IP-Adresse werden als einzelne Felder erkannt und gespeichert, damit Elasticsearch sie später gezielt durchsuchen und auswerten kann.

Kibana – Schluss mit dem Terminal

Ohne Kibana müsste man für jede Information etliche Kommandos im Terminal aufrufen. Kibana ersetzt genau das: Eine einzige übersichtliche Web-Oberfläche zeigt live alle relevanten Daten visuell, interaktiv und ohne Vorkenntnisse in der Kommandozeile.

Mit individuellen Dashboards eignet sich Kibana für alles. Egal ob CPU-Überwachung, Log-Analyse oder die Einhaltung von SIEM-Regularien. Man baut einmal ein Dashboard und hat alle wichtigen Informationen auf einen Blick.

Für wen ist der ELK Stack geeignet?

Vom Anfänger bis zum Experten bietet der ELK Stack für jeden Anwender die richtige Lösung. Einsteiger profitieren von den fertigen Dashboards und der intuitiven Oberfläche von Kibana. Fortgeschrittene nutzen die mächtige Query-Sprache von Elasticsearch und bauen komplexe Logstash-Pipelines. Experten wiederum setzen auf den ELK Stack für unternehmenskritische Anwendungen wie SIEM, Anomalieerkennung und groß angelegte Log-Analysen.

Fazit

Der ELK Stack ist mehr als ein Log-Tool. Er ist eine vollständige Plattform für die Verarbeitung, Speicherung und Analyse von Daten jeder Art. Wer einmal ein eigenes Dashboard aufgebaut und live Daten darin fließen gesehen hat, versteht schnell warum der ELK Stack aus modernen IT-Infrastrukturen kaum wegzudenken ist. Und das Beste: Wer den ELK Stack selbst hostet, zahlt keinen einzigen Euro. Alle Komponenten sind im Self-Hosting vollständig kostenlos nutzbar.

Du hast den ELK Stack im Einsatz, aber es sind noch Fragen offen? Unsere Consultants haben den ELK Stack in vielen unterschiedlichen Umgebungen aufgebaut, optimiert und betrieben. Melde dich gerne! Wir schauen uns gern an, was in deiner Infrastruktur am meisten Sinn ergibt.

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