KI-gestützte Softwareentwicklung – ohne Code in fremde Clouds

Copilot Alternative

Ein KI-Coding-Assistent wie Copilot, aber dein Quellcode verlässt nie das Haus. Wir bringen Tools wie OpenCode mit einem selbst gehosteten Modell (vLLM oder NWS-AI) zusammen und binden GitLab und deine IDEs an – Autocomplete, Refactoring, Tests und Doku, datenschutzkonform.

Code bleibt im Haus

Dein Quellcode geht nicht an GitHub oder Microsoft – die KI läuft auf deiner Infrastruktur oder bei NWS in der EU.

In deinem Editor

VS Code, JetBrains & Co. werden über OpenAI-kompatible Plugins angebunden – kein Werkzeugwechsel fürs Team.

GitLab-Integration

KI direkt in Repositories, Merge Requests und CI/CD – dort, wo deine Entwicklung ohnehin stattfindet.

Modell frei wählbar

Open-Weight-Code-Modelle selbst gehostet oder ein Frontier-Modell wie Claude per API – je nach Aufgabe.

Kosten kalkulierbar

Keine Pro-Seat-Falle: Open-Weight-Modelle decken viel günstig ab, du zahlst Betrieb statt Lizenz pro Kopf.

DSGVO & Compliance

Verarbeitung im eigenen RZ oder in der NWS Cloud (EU, ISO 27001) – sauber für IP-Schutz und Audits.

Das Problem

KI-Coding-Assistenten beschleunigen die Entwicklung enorm – aber die gängigen Cloud-Dienste schicken deinen Quellcode aus dem Haus.

Code fließt in fremde Clouds

Copilot & Co. senden Quellcode an US-Anbieter. Für geschützte IP und regulierte Branchen ist das oft ein No-Go.

Pro-Seat-Kosten & Lock-in

Lizenz pro Entwickler:in, kein Einfluss auf Modell oder Betrieb – und steigende Kosten, je größer das Team wird.

Kein Bezug zum eigenen Code

Generische Assistenten kennen eure internen Bibliotheken, Konventionen und Repos nicht – die Vorschläge passen nur halb.

So arbeiten wir mit dir

Vier Schritte, identisch zu jeder NETWAYS-Lösung – vom passenden Tooling bis zum produktiven, datenschutzkonformen Coding-Assistenten.

Schritt 1

Analyse & Konzept

Wir klären Sprachen, IDEs, Repos und Datenschutzanforderungen und wählen die passenden Tools und Code-Modelle aus.

→ Ein Setup, das zu eurem Stack passt – nicht von der Stange.

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Schritt 2

Aufbau & Integration

Wir setzen den self-hosted Assistenten (z. B. OpenCode) samt Modell-Backend (vLLM oder NWS-AI) auf und binden IDEs und GitLab an.

→ Entwickler:innen arbeiten in ihrem gewohnten Editor weiter.

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Schritt 3

Inbetriebnahme & Team-Enablement

Go-live: Wir zeigen dem Team, wie es mit KI arbeitet – wo sie stark ist und wo nicht, klar abgegrenzt vom reinen „Vibe Coding".

→ Realistische Erwartungen und sauberer Umgang statt Hype.

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Schritt 4

Support & Betrieb

Auf Wunsch übernehmen wir Betrieb, Updates und Modell-Pflege (MyEngineer) – oder wir schulen dein Team, es selbst zu führen.

→ Stabiler Assistent ohne eigenes ML-Ops-Team.

Bausteine deiner Lösung

Du entscheidest bei jedem Baustein, wie viel du selbst betreibst und wo du auf NETWAYS-Services zurückgreifst.

KI-Entwicklungsassistent

Coding-Assistent

Ein self-hosted Assistent wie OpenCode liefert Autocomplete, Refactoring, Erklärungen und Tests – die Copilot-Funktionen ohne Cloud-Zwang.

Effekt: vertrauter Komfort, ohne Code abzugeben.

Modell-Hosting

Modell-Backend

Ein Open-Weight-Code-Modell über vLLM im eigenen RZ oder als Managed AI Model über NWS – bei Bedarf ein Frontier-Modell per API.

Effekt: Code wird lokal bzw. in der EU verarbeitet.

Nahtlose Editor-Anbindung

IDE-Integration

Anbindung an VS Code, JetBrains und weitere Editoren über OpenAI-kompatible Plugins – ohne Umgewöhnung im Arbeitsalltag.

Effekt: sofort produktiv im gewohnten Werkzeug.

KI im DevOps-Workflow

GitLab & CI

KI direkt in Repositories, Merge Requests und Pipelines – für Reviews, Commit-Messages und Routine in der CI/CD.

Effekt: KI dort, wo eure Entwicklung stattfindet.

Was Du erreichst

Produktiver entwickeln, IP geschützt, volle Kontrolle.

Produktiver entwickeln

Autocomplete, Refactoring, Tests und Doku gehen schneller von der Hand – das Team spart Routine und bleibt im Flow.

IP bleibt geschützt

Dein Quellcode verlässt nie eure Infrastruktur – wichtig für geschützte Verfahren und regulierte Branchen.

Volle Kontrolle

Modell, Betrieb und Kosten bestimmst du selbst – kein Seat-Lock-in, keine Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter.

Womit wird deine Lösung gebaut

Bewährte Open-Source-Komponenten – im eigenen Haus oder über NWS betrieben. Du entscheidest, was du selbst machst und was NETWAYS übernimmt.

vLLM

Betreibt das Code-Modell performant auf deiner Hardware und stellt eine OpenAI-kompatible API bereit – selbst gehostet oder als Managed AI Model über NWS.

OpenWebUI

Chat-Oberfläche für Entwickler:innen – Fragen ans Codewissen stellen, per RAG über eure Repos und Doku, komplett intern.

n8n

Verbindet den Assistenten mit CI/CD und weiteren Systemen und stößt Routinen an – etwa automatische Review-Kommentare oder Changelogs.

GitLab

Repositories, Merge Requests und CI/CD – der Ort, an dem die KI direkt in Reviews, Pipelines und Commit-Workflows andockt.

Was du schon nutzt, binden wir an

Der Assistent fügt sich in deine bestehende Entwicklungsumgebung ein – dank OpenAI-kompatibler Schnittstelle ohne Spezialanpassungen.

Coding-Assistenten

OpenCode
Continue
Tabby
Cline / Roo Code

Repos & CI/CD

GitLab
GitHub (self-managed)
CI/CD-Pipelines
Merge Requests

Betrieb & Datenschutz

Eigenes Rechenzentrum
NWS Cloud (EU)
ISO 27001
24/7 MyEngineer

IDEs & Editoren

VS Code
JetBrains
Neovim
Claude Code

Modell & Backend

vLLM
NWS AI
Open-Weight-Code-Modelle
Claude (API)

Fragen & Antworten

Die meistgestellten Fragen zu dieser Lösung

Gibt es eine selbst gehostete Copilot-Alternative?

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Ja. Tools wie OpenCode bieten Copilot-ähnliche Funktionen – Autocomplete, Refactoring, Erklärungen –, lassen sich aber gegen ein eigenes Modell betreiben. In Kombination mit vLLM oder den Managed AI Models von NWS bleibt dein Code dabei vollständig in deiner Kontrolle.

Was ist OpenCode?

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OpenCode ist ein quelloffener KI-Coding-Assistent, der sich selbst hosten lässt und an ein frei wählbares Sprachmodell anbindet. So bekommst du eine KI-Unterstützung in der IDE, ohne Quellcode an einen externen Cloud-Dienst zu senden.

Ist GitHub Copilot DSGVO-konform?

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Bei Copilot wird Code zur Verarbeitung an Dienste außerhalb der EU übertragen, was je nach Datenart und Branche kritisch ist. Eine selbst gehostete Alternative mit Modell im eigenen RZ oder bei NWS verarbeitet den Code in der EU – das ist der entscheidende Datenschutz-Hebel.

Geht ein KI-Coding-Assistent on-premise?

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Ja. Assistent und Modell laufen auf deiner eigenen Hardware – nichts verlässt das Haus. Wenn du keine GPUs betreiben willst, lässt sich das Modell stattdessen über die deutsche, ISO-zertifizierte NWS-Cloud nutzen.

Welche Editoren werden unterstützt?

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Über die OpenAI-kompatible API lassen sich gängige Editoren wie VS Code, JetBrains-IDEs und Neovim anbinden – oft mit denselben Plugins, die du auch für andere KI-Assistenten nutzt. Nur Base-URL und API-Key zeigen auf dein eigenes Modell.

Was ist der Unterschied zu „Vibe Coding"?

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Beim „Vibe Coding" lässt man die KI weitgehend frei Code erzeugen und übernimmt ihn ungeprüft. Professionelle KI-Softwareentwicklung nutzt die KI gezielt als Werkzeug – mit Reviews, Tests und klarem Verständnis, wo sie stark ist und wo nicht. Wir vermitteln dem Team genau diesen Umgang.

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