KI-Infrastruktur Workshop:

LLMs im eigenen Haus betreiben und verstehen

Lerne in unserem praxisnahen KI Workshop, wie ein moderner LLM-Stack aufgebaut ist — von der Chat-Oberfläche über den Modellbetrieb bis zur Anbindung eigener Daten. Du verstehst alle Bausteine, um KI-Sprachmodelle sicher und DSGVO-konform selbst zu hosten.

  • Bewertung 4.8 / 5
  • 500+ Teilnehmer
  • Nürnberg
  • Open Source Experten

Ort & Dauer

2 Tage | Nürnberg

Inhouse Schulung

Hol dir die NETWAYS Open Source Experten direkt zu dir ins Unternehmen.

Das nimmst du aus diesem KI Workshop mit

Nach dem Workshop kennst du die zentralen Begriffe und Bausteine der KI-Infrastruktur und weißt, wie du dir einen eigenen Stack zusammenstellst — ohne dass deine Daten das Haus verlassen.

  • NDie LLM-Landkarte: Du verstehst, welche Komponenten zu einem LLM-Stack gehören und wie sie zusammenspielen.
  • NEin lokales LLM betreiben: Mit Ollama lädst und testest du Modelle und findest den schnellsten Einstieg in eigene KI.
  • NProduktiver Modellbetrieb: Du ordnest ein, wann vLLM statt Ollama sinnvoll ist und welche Hardware es braucht.
  • NOpen WebUI als zentrale Oberfläche: Nutzer, Rechte und Modellzugriff für Teams verstehst du sicher.
  • NEigenes Wissen mit RAG einbinden: Du weißt, wie firmeninterne Dokumente ins Modell kommen — Embeddings und Vektordatenbanken inklusive.
  • NWerkzeuge & Websuche via MCP: Du verstehst, wie Modelle über das Model Context Protocol externe Systeme und Websuche nutzen.

Für wen ist dieser KI Workshop geeignet?

Unser Workshop richtet sich an alle, die KI im Unternehmen einführen oder fundiert bewerten wollen — egal ob du ein lokales LLM selbst hosten oder erst verstehen möchtest, welche Optionen es gibt.

Typische Teilnehmer

  • IT-Entscheider & IT-Leiter
  • Systemadministratoren
  • Entwickler
  • DevOps Engineer
  • Datenschutz- & Sicherheitsverantwortliche

Voraussetzungen

KI-Infrastruktur Workshop

  • Grundlegende IT-Kenntnisse und sicherer Umgang mit dem Computer
  • Kenntnisse im Umgang mit der Kommandozeile und Containern (Docker) sind hilfreich
  • Kein KI- oder LLM-Vorwissen nötig. Wir holen dich bei den Grundlagen ab — egal ob du gerade erst einsteigst oder schon experimentiert hast.

Der Workshop ist richtig für dich wenn …

… du KI nutzen willst, ohne Daten aus der Hand zu geben
Statt sensible Informationen an externe Anbieter zu schicken, verstehst du, wie du ein LLM on premise betreibst.

… du den Dschungel der Begriffe verstehen willst
Ollama, vLLM, RAG, MCP, Embeddings — du weißt danach, was wofür steht und was du wirklich brauchst.

… du eine Entscheidungsgrundlage suchst
Du kannst danach fundiert bewerten, welcher Stack zu deinem Unternehmen passt und was er kostet.

Inhalte und Praxisbeispiele für deinen KI-Infrastruktur Workshop

Grundlagen & Modell

  • Warum On-Premises? Datenschutz, DSGVO, Kostenkontrolle und Unabhängigkeit
  • LLM-Grundbegriffe: Tokens, Kontextfenster, Parameter und Quantisierung — anschaulich statt mathematisch
  • Die Stack-Landkarte: Oberfläche, Modell-Serving, Datenanbindung, Werkzeuge
  • Ein lokales LLM betreiben mit Ollama
  • Skalierung mit vLLM (theoretisch): GPU-Anforderungen, Durchsatz, Einordnung
  • Modellauswahl: Open-Weight-Modelle, Lizenzen und Größen im Überblick

Oberfläche, eigene Daten & Werkzeuge

  • Open WebUI als zentrale Oberfläche: Nutzer, Rechte, Modellzugriff
  • RAG — eigenes Wissen einbinden: Dokumente, Embeddings und Vektordatenbanken
  • MCP — Werkzeuge & Kontext anbinden: das Model Context Protocol in der Praxis
  • Websuche & Online-Modelle einbinden: wann lokale Modelle an Grenzen stoßen
  • Den eigenen Stack planen: typische Architekturen, Hardware-Bedarf, Stolperfallen
  • Ausblick & Betrieb: Absicherung, Updates, vom Prototyp in den Produktivbetrieb

Termine

Wunschtermin

Du hast an diesen Terminen leider keine Zeit, willst aber trotzdem unseren KI Workshop besuchen? Dann lass uns einfach wissen, zu welchem Datum es für dich am passendsten wäre. Teile uns deinen Wunschtermin mit!

Investition in deine Weiterbildung

Dein KI-Infrastruktur Workshop umfasst Workshopunterlagen und viele praktische Übungen auf virtuellen Maschinen und zentralen KI-Modellen.

Attraktive Gruppenrabatte für Teams

Bereits ab 2 Teilnehmern beginnt das große Sparen. Bis zu 25% Ersparnis pro Person sind möglich.

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Zu Zweit

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Ab Sechs

Lerne von erfahrenen Open Source-Experten

Unsere Trainer arbeiten regelmäßig in Software- und Kundenprojekten mit KI-Infrastruktur, Open WebUI und lokalen LLMs.

Bernd ErkOpen Source lernen – praxisnah mit BerndIn unseren Schulungen lernst Du von erfahrenen Profis und setzt Dein neues Wissen direkt in die Praxis um.

FAQ ZUM KI WORKSHOP

Du hast Fragen? Hier findest du die häufigsten Antworten.

Brauche ich Vorkenntnisse in KI oder Programmierung?

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Nein. Die Schulung ist bewusst auch für weniger technische Teilnehmer offen. Grundlegende IT-Kenntnisse genügen — wir erklären alle Begriffe von Grund auf.

Muss ich eine eigene GPU oder Hardware besitzen?

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Nein. Die praktischen Übungen laufen auf vorbereiteten virtuellen Maschinen in der Trainingsumgebung von NETWAYS. Der Betrieb mit GPUs (z. B. für vLLM) wird theoretisch behandelt.

Wie laufen die praktischen Übungen ab?

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Auf dedizierten virtuellen Maschinen (VMs) in der NETWAYS-Trainingsumgebung. Der Trainer führt ins Thema ein, du bearbeitest praxisnahe Aufgaben, danach werden die Ergebnisse gemeinsam besprochen. Zu jeder Übung gibt es eine Musterlösung im Handout. Hinzu nutzen wir zentrale Modelle, welche von NETWAYS Web Services bereitgestellt werden, um auch größere Modell anzubinden.

Kann ich die Übungsumgebung nach dem Workshop weiter nutzen?

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Nein, die Übungsumgebung steht ausschließlich während dem Workshop zur Verfügung.

Was sollte ich für den Workshop in Nürnberg wissen?

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Nach der Anmeldung erhältst du zwei Hotelempfehlungen mit Sonderkonditionen sowie alle wichtigen Informationen zur Anreise und zu Parkmöglichkeiten. Im Workshoppreis enthalten sind:

  • Tägliches Mittagessen
  • Vor- und Nachmittagspausen mit reichhaltiger Verpflegung
  • Ein gemeinsames Abendessen am ersten Workshoptag

Wie viele Teilnehmer gibt es pro Workshop?

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Die Gruppengröße ist auf maximal 14 Teilnehmer begrenzt – für eine intensive Betreuung und ausreichend Raum für individuelle Fragen.

Welche Vorkenntnisse werden empfohlen?

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Die empfohlenen Vorkenntnisse sind in der jeweiligen Kursbeschreibung unter „Für wen ist diese Schulung" angegeben – am besten vor der Anmeldung kurz nachlesen.

Welche Unterlagen erhalte ich nach dem Workshop?

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Während dem Workshop erhältst du per E-Mail:

  • Ein Teilnahmezertifikat
  • Die Workshopunterlagen als PDF (Handout inkl. aller Musterlösungen)

Kann ich stornieren, umbuchen oder einen Ersatzteilnehmer schicken?

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Eine Stornierung ist bis 60 Tage vor Schulungsbeginn gegen eine Stornogebühr von 100 € zzgl. MwSt. möglich. Danach ist eine Stornierung leider ausgeschlossen. Kurzfristig verhindert? Kein Problem – du kannst jederzeit eine Ersatzperson zur Schulung schicken.

Bereit für deinen Einstieg in die KI-Infrastruktur?

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